Как вы используете условные выражения с Polars LazyFrames ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытался использовать ленивые фреймы, но, похоже, есть много ограничений.
например, у меня есть генератор списков, который запускает функцию для выражения x

Код: Выделить всё

final = [
df.select(
threshold_rank(λ=lambda_df.select(series + '_lambda').item(),
x=pl.col(series))
.alias(series + '_rank')
).collect()
for series in fields
]

Я должен вернуть ленивый кадр:

Код: Выделить всё

def threshold_rank(λ, x):
e = 2.718281828459045
t = 22.108576145  # t is the threshold value
k = 1  # k is a scaling factor that determines how rapidly the rankings increase above the threshold
if x 

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/75796307/how-do-you-use-conditionals-with-polars-lazyframes[/url]