Код: Выделить всё
import polars as pl
df1 = pl.read_csv(b"""date,label,org_slug,org_id,org_name,issues_count
2023-08-29,label1,org-slug-name-1,org-id-1,org-name,1""", try_parse_dates=True)
df2 = pl.read_csv(b"""date,org_name,org_id,org_slug,info_1,info_2
2023-08-29,org-name,org-id-1,org-slug-name-1,10,12""", try_parse_dates=True)
Код: Выделить всё
┌────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬────────────────┬──────────────┐
│ date ┆ label ┆ org_slug ┆ org_id ┆ org_name ┆ issues_count │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ date ┆ str ┆ str ┆ str ┆ str ┆ i64 │
╞════════════╪═════════════════╪═════════════════╪═════════════════╪════════════════╪══════════════╡
│ 2023-08-29 ┆ label1 ┆ org-slug-name-1 ┆ org-id-1 ┆ org-name ┆ 1 │ │
└────────────┴─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┴────────────────┴──────────────┘
Код: Выделить всё
┌────────────┬─────────────┬───────────────────┬───────────────────┬───────────┬─────────┐
│ date ┆ org_name ┆ org_id ┆ org_slug ┆ info_1 ┆ info_2 │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ date ┆ str ┆ str ┆ str ┆ i64 ┆ i64 │
╞════════════╪═════════════╪═══════════════════╪═══════════════════╪═══════════╪═════════╡
│ 2023-08-29 ┆ org-name ┆ org-id-1 ┆ org-slug-name-1 ┆ 10 ┆ 12
└────────────┴─────────────┴───────────────────┴───────────────────┴───────────┴─────────┘
Тогда я хотел бы присоединиться через org_id или org_slug или org_name.
Они обычно совпадают, но бывают случаи, когда org_slug или org_id могут быть нулевыми, и я хочу полагаться на следующий состоянии.
Можно ли этого добиться в полярах?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/770 ... -condition