MLflow не регистрирует и не отображает артефакты модели после запуска обучения. ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом машинного обучения, используя MLflow для отслеживания экспериментов (на macOS, Python 3.12, scikit-learn и DagsHub в качестве сервера отслеживания). Эксперимент проходит успешно — я вижу выполнение, метрики и параметры в пользовательском интерфейсе MLflow, — но артефакт модели отсутствует. Каталог артефактов остается пустым после каждого запуска, хотя я вызываю mlflow.sklearn.log_model() или mlflow.log_artifact() в конце обучения.

Код: Выделить всё

import mlflow
import pickle
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

mlflow.set_tracking_uri("https://dagshub.com/\\\\\/.mlflow")
mlflow.set_experiment("default")

with mlflow.start_run():
model = RandomForestClassifier(n_estimators=200, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

Код: Выделить всё

acc = accuracy_score(y_test, y_pred)
mlflow.log_metric("accuracy", acc)

# Tried both methods
mlflow.sklearn.log_model(model, "model")
# or
# pickle.dump(model, open("model.pkl", "wb"))
# mlflow.log_artifact("model.pkl")

Прогон завершается без ошибок и регистрируются все показатели,
но в пользовательском интерфейсе MLflow (DagsHub и локальный) раздел «Артефакты» остается пустым — файла модели нет.
Я подтвердил, что:

• Папка mlruns создается при использовании локального URI.
• Artificate_location правильно установлен в mlflow.get_experiment_by_name("default").
• Разрешения для файлов в порядке в macOS.

Тот же код работает для других пользователей в том же курсе.
Что может быть причиной MLflow пропускает сохранение артефактов или моделей, даже если запуски регистрируются успешно?
Существует ли какая-либо известная проблема с MLflow в macOS или хранилищем артефактов MLflow в DagsHub?
Какая-либо переменная среды или конфигурация, которую мне может не хватать?

• macOS Sonoma
• Python 3.12
• MLflow 2.x
• scikit-learn 1.5
• Сервер отслеживания DagsHub

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... aining-run