Ошибка из-за слияния одноуровневого фрейма данных с многоуровневым индексированным фреймом данных. ⇐ Python

[Anonymous]

Код: Выделить всё

# Read lookup file which only contains 5 columns.
df_lookup = pd.read_excel(
os.path.join(path, 'lookup.xlsx'),
index_col=[0, 1, 2, 3, 4])

# sample df_lookup
# |A |B |C |D |E |
# |--|--|--|--|--|
# |a1|b1|c1|d1|e1|

# Read data file
df = pd.read_excel(os.path.join(path, 'data.xlsx'))

# Create pivot table from df
# index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] corresponds to index_col=[0, 1, 2, 3, 4]
df_pivot = pd.pivot_table(
df,
values='count',
index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
columns=['Year', 'Month_Num', 'Month'],
aggfunc=np.sum,
margins=True,
margins_name='Total',
fill_value=0)

# sample df_pivot
#         |Year     |2024 |
#         |Month_Num| 12  |
#         |Month    | Dec |
# |A|B|C|D|E        |-----|
# |-|-|-|-|---------|-----|
# |a|b|c|d|e        |     |

# Merge both tables
df_merge = pd.merge(
df_lookup,
df_pivot,
how='left',
left_index=True,
right_index=True)

# Expected result
#             |Year     |2024 |
#             |Month_Num| 12  |
#             |Month    | Dec |
# |A |B |C |D |E        |-----|
# |--|--|--|--|---------|-----|
# |a1|b1|c1|d1|e1       |     |

Этот код работает в Pandas 1.3, где объединение многоуровневых структур более щадящее и интуитивно понятное, но в Pandas 2.2 это приводит к ошибке MergeError, поскольку слева имеется 1 уровень, а справа — 3 уровня. Как заставить этот код работать?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... -dataframe