У меня есть панда DF ниже [img]https://i.stack.imgur.com/RZ7aM.png[/img]
шаги по созданию DF [code]data=[['1','0','0','0','0'],['2','1','1','0','0|0'],['3','1','1','1','0|1'],['4','2','2','0','0|0|0'],['5','2','2','1','0|0|1'],['6','2','2','2','0|0|2'],['7','3','2','0','0|1|0'],['8','3','2','1','0|1|1'],['9','3','2','2','0|1|2'],['10','3','2','3','0|1|3'],['11','4','3','0','0|0|0|0'],['12','4','3','1','0|0|0|1'],['13','10','3','0','0|1|3|0']] df = pd.DataFrame(data, columns=['eid','m_eid','level','path_variable','complete_path']) df=df.drop('complete_path',axis=1) [/code] Я хочу создать новый столбец, который показывает полный путь до уровня 0 для каждого eid. Как показано ниже: [img]https://i.stack.imgur.com/oKhkl.png[/img]
Между непосредственными руководителями могут быть скачки уровней. Я пытаюсь избежать использования iterrows() из-за ограничений производительности.
Объявление класса высшего уровня в Java как частное означало бы, что ни один другой класс не может получить к нему доступа, и, следовательно, этот частный класс в любом случае будет бесполезным. Есть только один сценарий, где я думаю, что было бы...
Объявление класса высшего уровня в Java как частное означало бы, что ни один другой класс не может получить к нему доступа, и, следовательно, этот частный класс в любом случае будет бесполезным. Есть только один сценарий, где я думаю, что было бы...