Ядро аварийно завершает работу при запуске cnn в блокноте Jupyter ⇐ Python

[Anonymous]

'Я пользователь Windows10. Я запускаю tensorflow в блокноте Jupyter, персептрон работает нормально, но ядро ​​cnn дает сбой. Я также пытался увеличить размер буфера, но ядро ​​продолжает давать сбой.
Я создал модель с помощью cnn в Kolab, и когда я загружаю модель и запускаю ее с помощью ноутбука Jupyter, ядро ​​умирает. Кроме того, создание модели с помощью блокнота Jupyter убивает ядро. В блокноте Jupyter возможно обучение с помощью персептрона, но с cnn ​​оно всегда убивает ядро.
Но .summary() работает. Что случилось?'
'''

Код: Выделить всё

import numpy as np
import tensorflow as tf

testcnn=tf.keras.models.load_model("my_lasthomework_cnn.h5")
testcnn.summary()
import pandas as pd

from PIL import Image
test_dir='dir'
test_csv = pd.read_csv(test_dir+'test.csv')
test_images=[]
for file in test_csv['data']:
image=np.array(Image.open(test_dir+'test/'+file))
test_images.append(image)
test_images=np.array(test_images)

for i in test_images:
p1=testcnn.predict(i.reshape(1,64,64,3))
print(np.argmax(p1))

'''

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/723 ... r-notebook