Как начать создавать систему контроля посещаемости и внимательности на базе искусственного интеллекта с использованием з ⇐ MySql

[Anonymous]

Я работаю над проектом, целью которого является автоматизация посещаемости занятий и измерение внимательности студентов с помощью записей с камер видеонаблюдения.
Цель:
Определять и распознавать лица студентов в режиме реального времени.
Автоматически отмечать посещаемость каждой лекции.
Оценивать внимательность с помощью взгляда направление, поза головы и активность лица.
Что я запланировал на данный момент:

• Использовать OpenCV для извлечения видеокадров.
• Определять лица с помощью Haar Cascade или MTCNN.
• Распознавать лица через DeepFace или FaceNet.
• Оценить внимательность, используя отслеживание взгляда и ориентации головы.
• Сохранять посещаемость и аналитику в базе данных (MySQL/SQLite).

Вопросы:

• Как лучше всего начать внедрение этого конвейера?
  />
• Какие библиотеки или платформы будут наиболее эффективными для анализа в реальном времени?
• Как я могу точно измерить внимательность?
• Существуют ли какие-либо этические соображения или соображения конфиденциальности, которые мне следует учитывать при обработке данных в классе?

Tech Stack (планируется):
Python, OpenCV, DeepFace, TensorFlow/PyTorch, Flask, MySQL
Будем очень признательны за любые рекомендации, примеры проектов или предложения по архитектуре.
Спасибо!
— резко

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... ss-monitor