Несоответствие между аппроксимационной кривой и исходными данными ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу построить график своих данных, но на кривой есть края, поэтому я пытаюсь сгладить ее, используя
полином (пробовал разные степени), сплайн или экспоненциальные функции, но есть несоответствие с исходными данными.
Вот коды и графики:
Данные

Код: Выделить всё

copper = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 15])

transmission = np.array([1.000, 0.269, 0.150, 0.097, 0.064, 0.046, 0.026, 0.020, 0.012, 0.003])

график несоответствия
несоответствие кода экспоненциальной функции
Данные

Код: Выделить всё

copper = np.array([0,1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 15])
transmission = np.array([1.000, 0.169, 0.077, 0.043, 0.025, 0.016, 0.011, 0.005, 0.003, 0.000])

кривая неровная
функция uneven-spline

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... rigin-data