Я буду визуализировать древовидную диаграмму, используя набор данных Iris и показывая путь прогнозирования, но неоднократно показывая одну проблему: см. это
TypeError: model() got an unexpected keyword argument 'X'
Я попробую запустить код:
clas = DecisionTreeClassifier()
iris = load_iris()
X_train = iris.data
y_train = iris.target
clas.fit(X_train,y_train)
x = iris.data[np.random.randint(0,len(iris.data)),:]
viz = dtreeviz.model(clas,
X_train=X_train, y_train=y_train,
feature_names=iris.feature_names,
target_name='iris',
class_names=iris.target_names,
X=x,
show_path=True)
viz.view()
повторите ошибку, я не могу устранить эту ошибку:
TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
8 x = iris.data[np.random.randint(0,len(iris.data)),:]
9
---> 10 viz = dtreeviz.model(clas,
11 X_train=X_train, y_train=y_train,
12 feature_names=iris.feature_names,
TypeError: model() got an unexpected keyword argument 'X'
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... ogle-colab
