Я пробовал 2 методологии следующим образом:-
[*] Преобразование изображения в Mat
[*] Применить гауссовый Blur
затем Canny Edge Edge Detection . Contours < /p> < /li>
< /ol>
Проблема с этим методом: < /p>
Слишком много контуров обнаружено < /li>
В основном < /li>
не обнаруживает, что я хочу, чтобы обнаружить, чтобы обнаружить, чтобы обнаружить < /li>
не обнаруживает, что я хочу обнаружить < /li> . />
Затем я изменил свой подход и попробовал адаптивное пороговое значение после гауссовского размытия /медианного размытия, и он намного лучше, и я могу обнаружить углы в 50% случаев < /p>
Текущая проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что для обнаружения страницы требуется контрастный и прочный фон без каких -либо отражений. Я думаю, что это слишком идеалистично для реального мира. Даже направление к решению высоко ценится, особенно в Java. Спасибо в ожидании
работает абсолютно хорошо со значительным контрастным фоном, как этот
Первоначальный самый большой контур, найденный
обновление: median blur не помог, поэтому не обнаружил, что это не было, и не было обнаружено, и не обнаружили, что это не было. Таким образом, контур как часть границы страницы выполнил некоторые морфологические операции, чтобы закрыть относительно небольшие пробелы, и результирующий самый большой контур определенно улучшился, но он не оптимальный. Любые идеи, как я могу улучшить большие пробелы? src = "https://i.sstatic.net/24i1d.png" /> < /p>
Наибольший контур, обнаруженный в морфованном изображении < /p>
ps, записанный изображение в идеальных сценариях, привел к обнаружению границ ложных контуров. Любое условие, которое можно проверить до того, как обрабатывает изображение, также является бонусом. Спасибо
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/461 ... cumstances
Обнаружение четырех угла документа в разных обстоятельствах ⇐ Android
Форум для тех, кто программирует под Android
-
Anonymous
1759122993
Anonymous
Я пробовал 2 методологии следующим образом:-
[*] Преобразование изображения в Mat
[*] Применить гауссовый Blur
затем Canny Edge Edge Detection . Contours < /p> < /li>
< /ol>
Проблема с этим методом: < /p>
Слишком много контуров обнаружено < /li>
В основном < /li>
не обнаруживает, что я хочу, чтобы обнаружить, чтобы обнаружить, чтобы обнаружить < /li>
не обнаруживает, что я хочу обнаружить < /li> . />
Затем я изменил свой подход и попробовал адаптивное пороговое значение после гауссовского размытия /медианного размытия, и он намного лучше, и я могу обнаружить углы в 50% случаев < /p>
Текущая проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что для обнаружения страницы требуется контрастный и прочный фон без каких -либо отражений. Я думаю, что это слишком идеалистично для реального мира. Даже направление к решению высоко ценится, особенно в Java. Спасибо в ожидании
работает абсолютно хорошо со значительным контрастным фоном, как этот
Первоначальный самый большой контур, найденный
[b] обновление: [/b] median blur не помог, поэтому не обнаружил, что это не было, и не было обнаружено, и не обнаружили, что это не было. Таким образом, контур как часть границы страницы выполнил некоторые морфологические операции, чтобы закрыть относительно небольшие пробелы, и результирующий самый большой контур определенно улучшился, но он не оптимальный. Любые идеи, как я могу улучшить большие пробелы? src = "https://i.sstatic.net/24i1d.png" /> < /p>
Наибольший контур, обнаруженный в морфованном изображении < /p>
ps, записанный изображение в идеальных сценариях, привел к обнаружению границ ложных контуров. Любое условие, которое можно проверить до того, как обрабатывает изображение, также является бонусом. Спасибо
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/46190646/detection-of-four-corners-of-a-document-under-different-circumstances[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия