Мобильная версия Многие компании стремятся внедрить услуги по разработке программного обеспечения AI из-за потенциала для повышения эффективности, принятия решений и автоматизации. Но на практике усыновление не является простым. Предприятия часто борются с такими проблемами, как некачественные данные, неясные цели, интеграция с устаревшими системами, ограниченная собственная экспертиза и опасения по поводу затрат или сложности. Эти препятствия могут задержать или даже сорвать проекты ИИ. План включал тестирование прогнозных моделей с существующими бизнес-данными и интегрирование их в наши устаревшие системы.
**
Что я ожидал: **
Я ожидал, что модели предоставят чистое понимание, интегрируются плавно и улучшают принятие решений с минимальными. Экспертиза, чтобы точно настроить модели. Вместо более плавных операций мы получили задержки и противоречивые результаты.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... e-developm
