Создайте собственный двоичный классификатор sklearn ⇐ Python

[Гость]

У меня есть кадр данных со столбцом в диапазоне от 0 до 5000. Я хочу создать простой классификатор, используя структуру sklearn, чтобы прогнозировать 1 для каждого случая, когда значение превышает пороговое значение (сначала среднее или медианное значение X). Пример.

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame({'X':[1000, 1600, 3000, 1200]})
threshold = df['X'].mean()
classifier = ?
desired_y = classifier.predict(X) # expected output [0, 1, 1, 0]

Возможно, трансформатор справится с этой задачей, но мне все равно нужна помощь.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... er-sklearn