Анализ большого количества функций в машинном обучении ⇐ Python

[Гость]

У меня есть набор данных с 96 объектами. У меня в метках 90 числовых функций: 6 классов и 6 категориальных. Во-первых, я хочу сделать выбор признаков путем расчета корреляции, но будет ли правильно, если я выполню категориальные функции отдельно с помощью библиотеки dyton, а числовые — с помощью функции corr() библиотеки pandas?
А вы есть какие-нибудь предложения по этому поводу?
Во-вторых, я хочу нарисовать парный график, чтобы увидеть распределение. Однако у меня есть 6 классов и категориальные данные, как мне это сделать?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... e-learning