Каждые данные имеют 20 входных чисел с плавающей запятой и 4 класса.
Обучение с любой сетевой моделью было плохим (всегда переобучалось), поэтому я нарисовал UMAP и получил следующий результат:
Здесь класс 0 (темно-синий) распространяется повсюду, что означает, что «данные класса 0 следует игнорировать». во время процесса".
При игнорировании 99 % данных класса 0 UMAP принимает вид:
Как видите, результат хороший.
Поскольку наборы данных класса 0 очень важны, поэтому я не могу их полностью удалить.
В этом случае, что мне следует сделать, чтобы получить оптимальный результат глубокого обучения?
Пожалуйста, сообщите мне о любых решениях с минимальной вероятностью, и я буду вам глубоко благодарен.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/767 ... assifiable
