Как создать новый столбец на основе значений из других столбцов в DataFrame Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок в программировании и пандах. Поэтому, пожалуйста, не судите строго. < /p>

inp = [{'Date':2003, 'b1':5,'b2':0,'b3':4,'b4':3},{'Date':2003, 'b1':2,'b2':2,'b3':1,'b4':8},{'Date':2004, 'b1':2,'b2':3,'b3':1,'b4':1},{'Date':2004, 'b1':1,'b2':8,'b3':2,'b4':1},{'Date':2005, 'b1':2,'b2':1,'b3':6,'b4':2},{'Date':2006, 'b1':1,'b2':7,'b3':2,'b4':9}]
df = pd.DataFrame(inp)
print (df)

Date b1 b2 b3 b4
0 2003 5 0 4 3
1 2003 2 2 1 8
2 2004 2 3 1 1
3 2004 1 8 2 1
4 2005 2 1 6 2
5 2006 1 7 2 9
< /code>

, а именно, в зависимости от даты. То есть, если значение столбца «Дата» == 2003 - Мне нужно получить значение из столбца B1 , если значение столбца «дата» = 2004 , тогда мне нужно получить значение из столбца B2 , «date» = 2004 - COMEN B3 и так оно. Таким образом, значения нового столбца должны быть: 5,2,3,8,6,9 < /code>. < /P>

Я имею словарь соответствий smt. Например: < /p>

Corr_dict = {2003:'b1',2004:'b2',2005:'b4',2006:'b7'...}
< /code>

Это просто пример. У меня большой набор данных, поэтому я хочу понять механику. Date b1 b2 b3 b4 vals
0 2003 5 0 4 3 5.0
1 2003 2 2 1 8 2.0
2 2004 2 3 1 1 3.0
3 2004 1 8 2 1 8.0
4 2005 2 1 6 2 6.0
5 2006 1 7 2 9 9.0


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/611 ... das-datafr