Как правильно вставить значения Pandas Nat DateTime в мою таблицу PostgreSQL ⇐ Python

[Anonymous]

Я связываю объемный вставка данных DataFrame в свой Postgres DB. Некоторые столбцы в моем рамке данных - это типы дат с NAT в качестве нулевого значения. Который не поддерживается PostgreSQL, я пытался заменить NAT (использование Pandas) на другие идентифицируемые NULL -типа, но это не работало во время моих вставки. Проблемы. < /p>

Код: Выделить всё

Error: invalid input syntax for type date: "None"
LINE 1: ...0,1.68757,'2022-11-30T00:29:59.679000'::timestamp,'None','20...
< /code>
My Driver и оператор INSERT в PostgreSQL DB: < /p>
def execute_values(conn, df, table):
"""
Using psycopg2.extras.execute_values() to insert the dataframe
"""
# Create a list of tupples from the dataframe values
tuples = [tuple(x) for x in df.to_numpy()]
# Comma-separated dataframe columns
cols = ','.join(list(df.columns))
# SQL quert to execute
query  = "INSERT INTO %s(%s) VALUES %%s" % (table, cols)
cursor = conn.cursor()
try:
extras.execute_values(cursor, query, tuples)
conn.commit()
except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
print("Error: %s" % error)
conn.rollback()
cursor.close()
return 1
print("execute_values() done")
cursor.close()

Информация о моем DataFrame: для этого случая виновными являются только столбцы DateTime.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/644 ... esql-table