Использование нескольких масок на основе ID [Duplicate] ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть DataFrame df , который состоит из двух столбцов: идентификатор и дата . ID -это число от 1-3 и не уникально; Дата является объектом DateTime.
id, date
1, 2020-5-11
1, 2019-3-2
2, 2018-7-29
3, 2017-2-21
3, 2017-2-23

Также существует соответствующий список, который содержит идентификатор с связанной датой начала и окончания:
id, startdate, enddate
1, 2015-1-1, 2020-1-1
2, 2019-2-1, 2020-2-31
3, 2017-2-1, 2020-2-31

Я хочу отфильтровать df , чтобы исключить все строки, где для каждого идентификатора date превышает диапазон startdate и enddate , как указано в приведенном выше списке. Но я не знаю, как сделать их все одновременно. < /p>
for each, startdate, enddate in ids:
mask = (df['date'].dt.date >= startdate) & (df['date'].dt.date
Желаемый вывод для фиктивного примера может быть дата -фрейм, содержащий следующее (т.е. исключая все строки, для которых дата не является диапазоном дат для каждого идентификатора) < /p>
id, date
1, 2019-3-2
3, 2017-2-21
3, 2017-2-23


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... ased-on-id