Есть ли чистый способ выполнения операции, такой как NP.MIN, из-за мусорных бабочек размером с переменного размера? ⇐ Python

[Anonymous]

Допустим, у меня есть 1-D массив размера n , где каждый индекс связан с определенным индексом в увеличении порядка от 0 до m-1 с m

• Просто цикл над бинами: < /li>
  < /ol>
  mins = np.zeros(m)
  for i, (begin, end) in enumerate(bins):
  mins = np.min(myarray[begin:end])
  < /code>
  
  Разверните массив с фиктивными данными, чтобы все бункеры имеют одинаковый размер, и я могу изменить его до дополнительного измерения. Допустим, я подготовил маску размера (m * bin_size) , которая является истинной для непредвзятых измерений, и fake_array той же формы, инициализированной для большой постоянной:

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... er-variabl