Dataframe, получить сумму диапазона, если значение находится в пределах диапазона ⇐ Python

[Anonymous]

Я немного запутался и не знаю, как действовать.
По сути, у меня есть два фрейма данных, которые я читаю из CSV-файлов.

Код: Выделить всё

data = {'A': [0,11,21,31,41,51,61],
'B': [10,20,30,40,50,60,70]}

data2 = {'Point': [11.5, 18.3, 31.3, 41.2, 51.5, 66.6, 34.7, 12.1, 14.4, 56.8, 54.3]}

df = pd.DataFrame(data)
df2 = pd.DataFrame(data2)

Я пытаюсь выяснить, находится ли точка в df2 в диапазоне столбцов A и B данных и возврата (A+B), который добавляется как еще один столбец в дф. Пример для первого пункта 11.5: мне нужно вернуть результат 11+20 и добавить к новому столбцу это значение
чтобы результат был таким

Код: Выделить всё

Point   :    Returned_Data
11.5             31
18.3             31
31.3             71
and so on

Проблема, с которой я столкнулся, заключается в слиянии или объединении диапазона или двух DataFrames с разной длиной столбца и строки.
Я знаю, как использовать np.where для сопоставления значений. но как это сделать, я делаю это выше, также пробовал использовать bin, но это возвращает мне диапазон вместо значения.

Код: Выделить всё

 range = [0,11,21,31,41,51,61]
df['Returned_Data'] = pd.cut (x=check[list], bins =range)

Код: Выделить всё

    A   B Returned_Data
0   0  10       (0, 11]
1  11  20      (11, 21]
2  21  30      (21, 31]

Будем очень благодарны за любую помощь. спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... thin-range