Пример обучения MNIST в AIFH Vol 3 ⇐ C#

[Anonymous]

У меня есть вопрос относительно структуры этой нейронной сети: < /p>

var network = new BasicNetwork();
network.AddLayer(new BasicLayer(null, true, inputCount));
network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationReLU(), true, 100));
network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationReLU(), true, 50));
network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationReLU(), true, 25));
network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationSoftMax(), false, outputCount));
network.FinalizeStructure();
network.Reset();
< /code>

Согласно тексту в книге, сеть с одним скрытым слоем достаточно для большей части проблемы, а сеть с двумя скрытыми слоями также известны как глубокие нейронные сети, тогда как сеть с 3 скрытыми слоями редко, теперь то, что заставляет разработчик использовать 3 скрытых слоя, и как подсчет невронов решается для каждого слоя?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/355 ... aifh-vol-3