Pandas fillna на основе условия из другого фрейма данных ⇐ Python

[Гость]

Таблица 1


Идентификатор
Состояние
Проверка 1
Проверка 2




1
аа
нан
нан


2
bb
nan
nan


3
аа
нан
нан


4
bb
nan
нан


5
aa< /td>
нан
нан


6
bb
nan
nan



Таблица 2



Имя
Состояние
< th>Доступ1
Доступ2



Джон
аа
ДА
Н


Мэри
bb
Да
Н


Боб
ааДа
Да


Бен
bb
Да
Да


Питер
аа
Да
Да


Заполнение в таблице 1 основано на условии таблицы 2, access1 , доступ2. Если Y, то заполните nan, если N, то проверьте Y из другого условия.
Цикл или какие-либо другие решения для заполнения всех NaN?
Как решить эту проблему с помощью Python Pandas?
Ожидаете такую ​​таблицу результатов.
Таблица результатов< /h1>



Идентификатор
Состояние
Проверка 1
Проверка 2



1
аа
< td>Джон
Боб


2
bb
Мэри
Бен


3
аа
Боб
Питер
< /tr>

4
bb
Бен
Бен


5
аа
Питер
Боб


6
bb
Мэри
Бен




Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... -dataframe