Я использую метод хэширования восприятия, чтобы найти изображения почти дублирования и точного дубликата. Код отлично работает для поиска точных изображений. Тем не менее, поиск близких и слегка модифицированных изображений кажется трудным. Поскольку разница между их хэшированием, как правило, похожа на разницу в хэшинге совершенно разных случайных изображений. /> Изображение 1 (a1.jpg):
image 2 (b1.jpg):
Разница между оценкой хэширования этих изображений: 24
Когда Pixeld (50x50 пикселей), они выглядят как:
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/715 ... ked-images
Найдите почти дубликаты и фальшивые изображения ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение