Разделить входные данные IncrementalPCA (ipca.transform) sklearn на основе функций, а не образцов ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть огромный вклад в IncrementalPCA по количеству функций: (22, 258186260)
Интересно, можно ли разделить входные данные IncrementalPCA (ipca.transform) sklearn на основе функций, а не образцов. Будет ли результат верным?
ipca = IncrementalPCA(n_components=2)
for batch in np.split( input, 10,axis=1):

output=ipca.transform(batch)



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... es-instead