Tesseract OCR не может считывать пунктирные светодиодные цифры на мауи/Xamarin ⇐ C#

[Anonymous]

Я пытаюсь извлечь числа из пунктирных цифр в стиле светодиодов (0–9), используя tesseract ocr в приложении maui/xamarin на Android и iOS , полностью отключен. Мой босс хочет, чтобы локальное решение < /strong> работает на мобильных телефонах без какого-либо облачного сервиса. < /P>
Проблема: < /p>

• Цифры «точечные» (например, 7-сегментные светодиодные панели, но только точки). Digits .
• Я попробовал несколько моделей Tesseract (ENG, LESGODIGITAL, OCR и т. Д.), Но результаты плохие или пустые. My код предварительной обработки изображения < /strong> (с помощью EMGU CV /OpenCV для C#): < /p>

  Код: Выделить всё

  public static byte[] ProcessImageForOcr(string inputImagePath)
  {
  Mat originalImage = CvInvoke.Imread(inputImagePath, ImreadModes.ColorBgr);
  if(originalImage.IsEmpty)
  throw new Exception($"Could not load image from: {inputImagePath}");
  
  Mat gray = new Mat();
  CvInvoke.CvtColor(originalImage, gray, ColorConversion.Bgr2Gray);
  
  Mat blurred = new Mat();
  CvInvoke.GaussianBlur(gray, blurred, new Size(5,5), 0);
  
  Mat edges = new Mat();
  CvInvoke.Canny(blurred, edges, 50, 150);
  
  int cropY = (int)(edges.Height * 0.25);
  Rectangle roi = new Rectangle(0, cropY, edges.Width, edges.Height - cropY);
  Mat croppedEdges = new Mat(edges, roi);
  
  Mat dilatedImage = new Mat();
  Mat kernel = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(4,4), new Point(-1,-1));
  CvInvoke.Dilate(croppedEdges, dilatedImage, kernel, new Point(-1,-1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0));
  
  Mat finalImage = new Mat();
  CvInvoke.BitwiseNot(dilatedImage, finalImage);
  
  using var v = new VectorOfByte();
  if(!CvInvoke.Imencode(".png", finalImage, v))
  throw new InvalidOperationException("Failed to encode image");
  
  return v.ToArray();
  }
  

  и вот вводные и выходные изображения
  
  
  И вот мое использование Tesseract [/b]:
  static void tryToExtractText(string file)
  {
  Dictionary dic = new Dictionary
  {
  {"C:\\Temp Files\\tesseract\\models\\tessdata", "eng"},
  {"C:\\Temp Files\\tesseract\\models\\lets", "lets"},
  {"C:\\Temp Files\\tesseract\\models\\letsgodigital", "letsgodigital"},
  {"C:\\Temp Files\\tesseract\\models\\mcr", "mcr"},
  {"C:\\Temp Files\\tesseract\\models\\ocr", "ocr"}
  };
  
  foreach(var item in dic)
  {
  using(var engine = new TesseractEngine(item.Key, item.Value, EngineMode.Default))
  {
  engine.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789'");
  engine.DefaultPageSegMode = PageSegMode.SingleLine;
  
  using(var img = Pix.LoadFromFile(file))
  using(var page = engine.Process(img))
  {
  string text = page.GetText();
  Console.WriteLine(item.Value + " result: \"{0}\"", text.Trim());
  }
  }
  }
  }
  < /code>
  Что я попробовал /наблюдал: < /strong> < /p>
  
  В приложении консоли: частичное распознавание, в основном неверное. < /li>
  < /ul>
  
  
  На приложении Android Maui: Нет текста . panels.

Goal / Question:
How can I preprocess these dotted digits to make them readable by Tesseract on mobile devices (Android/iOS) offline?
Are there known techniques, image Обработка трубопроводов, или легкие модели ML, подходящие для подключения точек/реконструкции твердых цифр для OCR на мобильном телефоне?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... ui-xamarin