Обратная функция для получения исходных входных значений ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующая функция get_angles, которая создает углы из input_features. Функции, возвращаемые функцией, используются для обучения вариационной квантовой схемы.

Код: Выделить всё

def get_angles(x):
beta0 = 2 * np.arcsin(np.sqrt(x[1] ** 2) / np.sqrt(x[0] ** 2 + x[1] ** 2 + 1e-12))
beta1 = 2 * np.arcsin(np.sqrt(x[2] ** 2) / np.sqrt(x[2] ** 2 + x[2] ** 2 + 1e-12))
beta2 = 2 * np.arcsin(np.linalg.norm(x[2:]) / np.linalg.norm(x))

return np.array([beta2, -beta1 / 2, beta1 / 2, -beta0 / 2, beta0 / 2])

Таким образом:

Код: Выделить всё

input_features = [10, 20, 30, 40, 50]`

# Transform the features
features = np.array(get_angles(input_features))

Теперь я хотел бы отменить эту операцию, взяв окончательные значения функций и преобразовав их обратно в значения input_features, используемые в get_angles функция. Есть ли способ отменить функцию get_angles, определенную выше?
Заранее спасибо.
Ожидаем получения input_features после запуска окончательных функций с помощью функции get_reverse_angles я попробовал несколько вариантов функции get_reverse_angles, таких как приведенный ниже, но безрезультатно.

Код: Выделить всё

def get_reverse_angles(angles):
# Extract the angles
beta2, neg_beta1, pos_beta1, neg_beta0, pos_beta0 = angles

# Solve for x using trigonometric equations
x0 = np.sqrt(2)
x1 = np.sin(beta2 / 2) * np.sqrt(2)
x2 = np.sin(pos_beta1 / 2) * np.sqrt(2)
x3 = np.sin(pos_beta0 / 2) * np.sqrt(2)
x4 = np.sin(neg_beta0 / 2) * np.sqrt(2)

# Compute x0 using the first equation
x0 = np.sqrt(x1 ** 2 + x2 ** 2 + x3 ** 2 + x4 ** 2)

# Return the values of the reversed operation
return np.array([x0, x1 * x0, x2 * x0, x3 * x0, x4 * x0])

Функция get_reverse_angles вернула [ 1.79350156 2.41835701 0.97063605 1.33346136 -1.33346136] вместо ожидаемых [10 20 30 40 50] input_features.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... put-values