Развертывание TensorFlow Lite (Litern) в Android с использованием kotlin, ошибка 'Full_connected' версия '12' не найдено ⇐ Android

[Anonymous]

Я пытаюсь интегрировать модель глубокого обучения в мое приложение для Android. Но я застрял в запуске модели в своем приложении. Для построения модели я использовал следующие версии: < /p>

python => 3.11.11 < /li>
tensorflow => 2.17.0 < /li>
< /ul>
Аналогично, в стороне Android, я использовал следующие совместимые библиотеки < /r>
, в стороне Android, я использовал следующие совместимые библиотеки < /br /> android, я использовал следующие совместимые библиотеки < /br /> .tensorflow Lite => 2.17.0
tensorflow Lite Gpu => 2.17.0
tensorflow Lite Task Vision => 0.4.4
< /code>
Также я использовал следующее, чтобы преобразовать Tensorflow в Litern Model < /p>
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
converter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS]
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
tflite_model = converter.convert()
< /code>
Но я все еще получаю следующую ошибку: < /p>

Не нашел OP для встроенного Opcode 'Full_connected' версию '12'. Старая версия этого строительства может быть поддержана. Вы используете старый бинар Tflite с более новой моделью? Старая версия этого строительства может быть поддержана. Вы используете старый бинар Tflite с более новой моделью? 12.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... lly-connec