Преобразование тензоров Pytorch Bfloat16 в Numpy Throws TypeerrorPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Преобразование тензоров Pytorch Bfloat16 в Numpy Throws Typeerror

Сообщение Anonymous »

Когда вы пытаетесь преобразовать тензор Forch Bfloat16 в массив Numpy, он бросает TypeError :

Код: Выделить всё

import torch

x = torch.Tensor([0]).to(torch.bfloat16)
x.numpy()  # TypeError: Got unsupported ScalarType BFloat16

import numpy as np
np.array(x)  # same error
Есть ли обходная оболочка, чтобы сделать это преобразование?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... -typeerror
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Преобразование FP32 в Bfloat16 на C++
    Anonymous » » в форуме C++
    0 Ответы
    11 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как работает перестановка тензоров в PyTorch?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    19 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как работает перестановка тензоров в PyTorch?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    31 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Создание тензоров на графическом процессоре M1 по умолчанию в PyTorch с использованием Jupyter
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    18 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как работает перестановка тензоров в PyTorch?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    17 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»