Я в настоящее время обучал и протестировал несколько контролируемых моделей с использованием Sklearn и Xgboost (используя те же данные). Модель XGBOOST работает немного лучше, чем Lassocv. В частности, нетехнические люди должны иметь возможность вводить все значения функций для нового наблюдения и иметь экспортируемый вывод модели Sklearn или Xgboost новый прогноз. Есть ли интерфейс или API, который может взять вход из Excel, передать его в файл модели .pkl и вернуть правильный скалярный прогноз? Существует около 40-50 функций, которые необходимо будет ввести и передавать в экспортируемую модель. После экспорта модели из Python она не должна будет переподходить, используется только для прогнозирования.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/685 ... cel-or-vba
Экспорт Sklearn и/или Xgboost Model объект для использования в Excel или VBA? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение