Повышение производительности std::vector с помощью методов оптимизации C++20: использование концепций и диапазонов ⇐ C++

[Anonymous]

Как можно использовать методы оптимизации в C++20 для повышения производительности операций над std::vector? Можно ли использовать новые функции, такие как концепции и диапазоны, для создания более эффективных алгоритмов обработки векторных данных? Буду благодарен за примеры кода, демонстрирующие эти методы.
Я попробовал реализовать собственные алгоритмы для манипулирования std::vector, используя такие функции C++20, как концепции и диапазоны. В частности, я попытался создать собственный алгоритм сортировки, адаптированный для экземпляров std::vector, содержащих большие наборы данных. Я ожидал, что, используя концепции и диапазоны, я смогу упростить процесс сортировки и повысить его эффективность по сравнению с использованием стандартных функций сортировки, таких как std::sort()

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... leveraging