Как я могу предсказать будущее посадочное положение мяча, обнаруженного с помощью YOLO? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть модель YOLO, которая обнаруживает бейсбол в видеоигре. Для каждого кадра я могу получить координаты (x, y) . Я хочу прогнозировать будущую позицию, в которой мяч пересечет пластину на основе первых нескольких обнаруженных позиций.
Что у меня есть:

[*] yolo модель, которая выводит позиции для каждого кадра. Положения: < /p>
< /li>
< /ul>

Код: Выделить всё

frame,x,y
1,391,91
2,377,94
3,380,87
4,381,86
5,382,86
6,382,86
7,384,85
8,386,84
9,511,215

Что я попробовал:

Использовал модель LSTM с керами и стандартами из scikit-learn.

Работа. Я хочу надежный способ предсказать будущую позицию посадки мяча с первых нескольких кадров. />
[*] Скриншот обнаружения YOLO: https://i.sstatic.net/0kif0fcy.png

Пример данных и предыдущий код: /> Вопрос: < /strong> < /p>

Должен ли я использовать Ml (например, LSTM или регрессия) или прогнозирование траектории на основе физики?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... -with-yolo