Кэширование PYPI в артефакте ⇐ Python

[Anonymous]

Мы оцениваем использование артефактов в качестве прокси для pypi.org, чтобы мы могли белые пакеты для наших разработчиков и предотвратить такие вещи, как квалификация. https://jfrog.com/help/r/jfrog-artifact ... positories) было сделано примерно через две минуты. Тем не менее, включают шаблоны, которые, кажется, не работают так, как мы думали - по крайней мере для пакетов Python.

[*] Blank Включите и исключают шаблоны, как и ожидалось, все пакеты могут быть установлены через кэш. Может быть установлен только Numpy; Другие пакеты, такие как панды, не могут быть установлены.

[*] Однако, белый список **/numpy* также позволяет аналогично названные пакеты, такие как Numpyx, Numpyp и т. Д., Который не совсем идея белого списка. Белый список.
Добавление любых или всех из следующих шаблонов будет не < /strong> разрешить установку Numpy. < /p>

Код: Выделить всё

**/numpy*/**

[*]

Код: Выделить всё

**/numpy/*

[*]

Код: Выделить всё

**/numpy/**

[*]

Код: Выделить всё

**/numpy/

[*]

Код: Выделить всё

**/numpy< /code> < /li>
< /ul>
< /li>
  Есть и другие странные симптомы: < /p>

**/Cython*

не допускает установку цинтона, но **/cython* делает. Таким образом, работает только схемы сзади (хорошо, это, вероятно, потому, что PIP Install показывает «хорошее» имя, но URL -адрес - это все строчные)

Код: Выделить всё

**/pyproject-metadata*

не разрешает устанавливать pyproject-metadata, но **/pyproject* делает. Таким образом, это выглядит так, как тире в именах пакетов тоже. Также нет функциональности экспорта/импорта для списков схемы включения/исключения/исключения, и поддержание их через интерфейс веб-интерфейса, вероятно, скоро будет трудно управлять. Что -то?
Есть ли другие шаблоны?
Есть ли плагины, которые работают лучше?
нам нужно переключиться на совершенно другое решение?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... rtifactory