Как разбить изображение рукописного предложения на слова (получить координаты начала и конца каждого слова) ⇐ Python

[Гость]

Я создаю сценарий распознавания текста (HCR), и он отлично работает, если я даю ему всего одно слово. Но моя задача дать ему полный текст и я тут застрял...

Текст может быть вертикальным и горизонтальным одновременно.
Я использую Python, OpenCV - морфологические преобразования
Но я не совсем уверен, что он работает достаточно хорошо
Вот пример текста:


Вот мой часть кода:

Код: Выделить всё

img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 5)
img = cv2.medianBlur(img, 5)
kernel = np.ones((4, 4))
img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_DILATE, kernel)

И результат:
[img]https://i.stack.imgur.com /QgFjB.png[/img]

По тексту я не знаю, как выдернуть из этого веревки слов...
У меня есть есть идея заставить yolo обнаруживать текстовые слова, но я не уверен в успехе и скорости.
В данный момент я думаю, может быть, вытащить текстовые строки из всего текста, но даже здесь Я не уверен.
Может ли кто-нибудь мне помочь?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... ds-of-begi