Как оценить распространение ошибок при регрессионной функции по ковариационной матрице с использованием scipy.curve_fit?Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Как оценить распространение ошибок при регрессионной функции по ковариационной матрице с использованием scipy.curve_fit?

Сообщение Anonymous »

Мне нужна рука с чем -то. Я использую curve_fit от scipy, чтобы соответствовать кривой с тремя параметрами. Теперь, когда я использую его, я получаю эту вещь, которая называется PCOV , которая, как я знаю, является матрицей ковариации. Но вот в чем дело: могу ли я использовать PCOV , чтобы выяснить, насколько мои прогнозы могут быть выключены?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/779 ... e-matrix-u
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»