sum_y_gran PVR Group min_x min_x2 max_x max_x2 min_y max_y max_y2 min_y2
2 216 1_Low 0 0 68 68 0 54 54 0
6 170 1_Low 68 68 138 138 0 30 30 0
3 150 1_Low 138 138 193 193 0 10 10 0
1 216 2_Med 0 0 68 68 54 116 116 54
5 170 2_Med 68 68 138 138 30 90 90 30
8 150 2_Med 138 138 193 193 10 69 69 10
0 216 3_High 0 0 68 68 116 216 216 116
4 170 3_High 68 68 138 138 90 170 170 90
7 150 3_High 138 138 193 193 69 150 150 69
< /code>
Каждый из слоев графика рассеяния должен представлять одну из уникальных категорий в «Pvr Group». />grouped = df_xy_columns.groupby('PVR Group')
x_series_by_category = {}
y_series_by_category = {}
for name, group in grouped:
# Select the columns you want to include in the Series
# You can select a single column or combine multiple columns
x_selected_data = group[['min_x','min_x','max_x','max_x']].values.flatten()
x_series_by_category[name] = pd.Series(x_selected_data, name=f'x_data_for_{name}')
y_selected_data = group[['min_y','max_y','max_y','min_y']].values.flatten()
y_series_by_category[name] = pd.Series(y_selected_data, name=f'y_data_for_{name}')
< /code>
и создал сложенный график рассеяния, используя словарь из этого кода: < /p>
plt.xlabel("Cumulative " + x_axis)
plt.ylabel(y_axis)
plt.title(y_axis+" Bookshelf Chart by "+gran)
plt.grid(False) # Optional: Add a grid
for name in x_series_by_category:
plt.plot(x_series_by_category[name], y_series_by_category[name],linestyle='-')
Все, что осталось, - это выяснить, как затенять между линиями, и я оторван, так как я не могу найти способ определить предыдущую серию как оттенок между переменной без вручную ...
Я работаю в ноутбуках Юпитера, пытаясь создать сложенную и заполненную диаграмму y -рассеяния из DataFrame (df_xy_columns) ниже: < /p> [code] sum_y_gran PVR Group min_x min_x2 max_x max_x2 min_y max_y max_y2 min_y2 2 216 1_Low 0 0 68 68 0 54 54 0 6 170 1_Low 68 68 138 138 0 30 30 0 3 150 1_Low 138 138 193 193 0 10 10 0 1 216 2_Med 0 0 68 68 54 116 116 54 5 170 2_Med 68 68 138 138 30 90 90 30 8 150 2_Med 138 138 193 193 10 69 69 10 0 216 3_High 0 0 68 68 116 216 216 116 4 170 3_High 68 68 138 138 90 170 170 90 7 150 3_High 138 138 193 193 69 150 150 69 < /code> Каждый из слоев графика рассеяния должен представлять одну из уникальных категорий в «Pvr Group». />grouped = df_xy_columns.groupby('PVR Group') x_series_by_category = {} y_series_by_category = {} for name, group in grouped: # Select the columns you want to include in the Series # You can select a single column or combine multiple columns x_selected_data = group[['min_x','min_x','max_x','max_x']].values.flatten() x_series_by_category[name] = pd.Series(x_selected_data, name=f'x_data_for_{name}') y_selected_data = group[['min_y','max_y','max_y','min_y']].values.flatten() y_series_by_category[name] = pd.Series(y_selected_data, name=f'y_data_for_{name}') < /code> и создал сложенный график рассеяния, используя словарь из этого кода: < /p> plt.xlabel("Cumulative " + x_axis) plt.ylabel(y_axis) plt.title(y_axis+" Bookshelf Chart by "+gran) plt.grid(False) # Optional: Add a grid for name in x_series_by_category: plt.plot(x_series_by_category[name], y_series_by_category[name],linestyle='-') [/code] Все, что осталось, - это выяснить, как затенять между линиями, и я оторван, так как я не могу найти способ определить предыдущую серию как оттенок между переменной без вручную ...
Проблема:
У меня есть CSV-файл с двумя столбцами: «Время» и «Интенсивность», который я могу построить, чтобы получить очень плотный линейный график. Время варьируется от 900 до 11 496 секунд, и на каждую секунду у меня есть 200 наблюдений.
Вместо...