Хеширование Python «кортежного» массива numpy ⇐ Python

[Гость]

У меня есть класс MyClass, каждый экземпляр которого хранит координаты x и y пикселей, представленные в виде двух одномерных массивов чисел (одинаковой длины). Два экземпляра считаются равными, если их массивы координат идентичны (включая nan).

Я попробовал два метода хеширования: один путем приведения обоих массивов к кортежам и их хеширования, а другой путем вызов метода tobytes() для каждого массива:

Код: Выделить всё

class MyClass:
# ... init, doA(), doB(), etc. ...
def __eq__(self, other):
if not type(self) == type(other):
return False
if not np.array_equal(self._x, other._x, equal_nan=True):
return False
if not np.array_equal(self._y, other._y, equal_nan=True):
return False
return True

def hash1(self):
return hash((tuple(self._x), tuple(self._y)))

def hash2(self):
return hash((self._x.tobytes(), self._y.tobytes()))

Вызов hash1 в одном и том же экземпляре дает разные хеши, а вызов hash2 каждый раз выводит одно и то же. Почему они ведут себя так по-разному?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/781 ... umpy-array