Код: Выделить всё
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
def plot_dendrogram(model, **kwargs):
# Create linkage matrix and then plot the dendrogram
# create the counts of samples under each node
counts = np.zeros(model.children_.shape[0])
n_samples = len(model.labels_)
for i, merge in enumerate(model.children_):
current_count = 0
for child_idx in merge:
if child_idx < n_samples:
current_count += 1 # leaf node
else:
current_count += counts[child_idx - n_samples]
counts[i] = current_count
linkage_matrix = np.column_stack(
[model.children_, model.distances_, counts]
).astype(float)
# Plot the corresponding dendrogram
dendrogram(linkage_matrix, **kwargs)
iris = load_iris()
X = iris.data
# setting distance_threshold=0 ensures we compute the full tree.
model = AgglomerativeClustering(distance_threshold=0, n_clusters=None)
model = model.fit(X)
plt.title("Hierarchical Clustering Dendrogram")
# plot the top three levels of the dendrogram
plot_dendrogram(model, truncate_mode="lastp", p=10)
plt.xlabel("Number of points in node (or index of point if no parenthesis).")
plt.show()
Теперь, как я могу получить элементы, которые есть для каждого из клиентов, чтобы узнать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они знают, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что они будут знать, что для знаний о том, что я знаю, что они будут знать, что для знаний о том, что я знаю, что они будут знать, что для знаний о том, как я знаю, что они будут знать, что они будут знать, что для знаний о том, что я знаю, что для знаний о том, как я знаю, что они будут знать, что они будут знают, что для того 21, 17, 12 и т. Д. Элементы, которые составляют каждый из этих кластеров.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/704 ... truncation