Код: Выделить всё
multi-1 one two
multi-2 multi-2 multi-2
multi-3 SomeText SomeText
mIndex
bar -1.788089 -0.631030
baz -1.836282 0.762363
foo -1.104848 -0.444981
qux -0.484606 -0.507772
Код: Выделить всё
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"],
["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"]]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["mIndex", "multi-1"])
s = pd.Series(np.random.randn(8), index=index)
s.rename("multi-2", inplace=True)
df = pd.DataFrame(s.reset_index(level=["multi-1"]))
df["multi-3"] = "SomeText"
df = df.pivot(columns={"multi-1", "multi-3"}, values=["multi-2"])
df = df.swaplevel(0,1, axis=1) # option 1: works only sometimes
# ???? how do I name the values level ????
df = df.reorder_levels("multi-1", "multi-2", "multi-3") # option 2: set fixed order
Метод .swaplevel не всегда возвращает тот же порядок, потому что (я угадайте) исходный порядок индекса после поворота не всегда один и тот же. Может ли это быть правдой?!?
Чтобы использовать reorder_levels, мне нужно каким-то образом установить метку индекса для уровня значения multi-2 (который в настоящее время имеет значение «Нет») рядом с «Multi». -1" и "Multi-3").
Есть ли способ установить метку во время поворота? или после поворота таким образом, чтобы не использовать индекс (который, похоже, каким-то образом меняется)? Или другой способ получить тот же результат?
Источник: https://stackoverflow.com/questions/781 ... uring-or-a