Вид с камеры.
Я пытаюсь найти оранжевый куб в этом цветовом диапазоне.
Это мой код:
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
def nothing(*arg):
passcv2.namedWindow("result") # создаем главное окноcv2.namedWindow("settings") # создаем окно настроекcap = cv2.VideoCapture(0)
# создаем 6 бегунков для настройки начального и конечного цвета фильтраcv2.createTrackbar('h1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('s1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('v1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('h2', 'settings', 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('s2', 'settings', 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('v2', 'settings', 255, 255, nothing)
crange = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
while True:
flag, img = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# считываем значения бегунков h1 = cv2.getTrackbarPos('h1', 'settings')
s1 = cv2.getTrackbarPos('s1', 'settings')
v1 = cv2.getTrackbarPos('v1', 'settings')
h2 = cv2.getTrackbarPos('h2', 'settings')
s2 = cv2.getTrackbarPos('s2', 'settings')
v2 = cv2.getTrackbarPos('v2', 'settings')
# формируем начальный и конечный цвет фильтра h_min = np.array((h1, s1, v1), np.uint8)
h_max = np.array((h2, s2, v2), np.uint8)
# накладываем фильтр на кадр в модели HSV thresh = cv2.inRange(hsv, h_min, h_max)
cv2.imshow('result', thresh)
ch = cv2.waitKey(5)
if ch == 27:
breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()````
Источник: https://stackoverflow.com/questions/781 ... -on-a-mask
