Чем больше потоков я добавляю медленнее, что он работает. Набор, с которым я тестирую, имеет ~ 200 тыс. Полигонов.[code] // Bi-linear interpolation conversion of all polygons int cnt = allPolygons.count; #pragma omp parallel num_threads(2) // tried 1 - 8 -- the more threads the slower it runs { size_t cntTime = 0; int64_t totTime = 0; #pragma omp for schedule(static, 1000) //schedule(guided, 2000) // tried different schedules for(int ix = 0; ix < allPolygons.count; ix++) { int64_t start = Clock::now().time_since_epoch().count(); transformPolygonInPlace(det, curPos, allPolygons[ix]); // FP intensive function totTime += Clock::now().time_since_epoch().count() - start; cntTime++; if((ix % 1000) == 0) { #pragma omp critical { std::cout
Я некоторое время работаю с JavaScript и часто предпочитаю использовать Async/wait для читаемости. Тем не менее, я недавно столкнулся с ситуацией, когда переход на необработанные обещания (использование .Then ) фактически улучшила производительность...
Found Intel OpenMP ('libiomp') and LLVM OpenMP ('libomp') loaded at the same time. Both libraries are known to be incompatible and this can cause random crashes or deadlocks on Linux when loaded in the same...
Я работаю над двумя проектами cmake.
Проект A создает общую библиотеку, зависящую от OpenMP.
find_package(OpenMP REQUIRED)
add_library(lib_a SHARED file_a.cpp)
target_link_libraries(lib_a OpenMP::OpenMP_CXX)
Я реализую кусочек Radix Sort, чтобы сортировать массив 64-битных целых чисел без знака ( key_t IS uint_fast64_t ), который представляет кодируемые точки.
У меня есть две версии алгоритма:
antingmp только ✅ - работает правильно. ❌ - создает...