Если приложение Python использует UV.Lock для зависимостей, должен ли PyProject.Toml вообще включать ограничения версий? ⇐ Python

[Anonymous]

Этот вопрос не о управлении зависимостями в целом. Речь идет о конкретном, но в то же время очень распространенный случай, когда он создает приложение, которое работает в изолированной среде, такой как контейнер Docker или выделенный VirtualEnv, где мы имеем полное управление, какие именно пакеты Python устанавливаются.
Я использую UV в качестве диспетчера пакетов, и, как всегда, используется и тем же, так же, как и то же самое, так же, как и то же самое, так же, как и то же самое, так же, как и впредь. Когда я хочу обновить зависимость, я использую только UV для обновления UV.Lock . (Или я позволю Devingabot сделать это для меня, теперь, когда он поддерживает UV).
Мой вопрос: как мне перечислить зависимости в pyproject.toml ?

Код: Выделить всё

dependencies = [
"django >= 4.1.14",
"jinja2 >= 3.0.2",
"numpy >= 1.15.3"
]

Я мог бы использовать> = ограничения, как показано выше. Но по мере выпуска новых обновлений версии в UV.Lock скоро расходятся от этих нижних границ, оставив их в качестве ничего, кроме отвлекающего шума. Почему эти конкретные нижние границы? Они, вероятно, просто оказались самыми современными версиями в то время, когда я перешел с предыдущего менеджера пакетов на УФ, и стали окаменелых здесь. < /P>

Код: Выделить всё

dependencies = [
"django",
"jinja2",
"numpy"
]
< /code>
Кажется, что лучше не предоставлять никаких ограничений версий, как показано выше. Но хотя этот вариант использования должен быть довольно распространенным явлением, я не могу найти никаких ссылок на него в УФ -документах. Действительно, документы уклоняются от даже признания того, что зависимости могут быть перечислены в pyproject.toml 

без ограничений версий, хотя сам инструмент ультрафиолета обрабатывает это без какой -либо жалобы. Или я что -то упускаю?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... nclude-ver