Данные такие: < /p>
date,stockIndex
2024-01-02,17853.76
2024-01-03,17559.31
2024-01-04,17549.65
2024-01-05,17519.14
2024-01-08,17572.66
2024-01-09,17535.4
2024-01-10,17465.63
< /code>
python code < /p>
import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\Download\\pandas.csv', index_col='date')
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y-%m-%d')
df.index
< /code>
Введите описание изображения здесь < /p>
df_average = df.rolling(60).mean()
df_average.index
< /code>
Введите описание изображения здесь < /p>
Merge the data
df2 = pd.DataFrame({'price':df, 'sma':df_average})
< /code>
valueError: если используют все скалярные значения, необходимо передать индекс < /p>
< /blockquote>
df3 = pd.DataFrame({'price':df})
< /code>
У него все же есть такая же проблема: < /p>
valueError: если используют все скалярные значения, вы должны передать индекс < /p>
< /blockquote>
Как его решить? < /p>
< />
df4 = pd.DataFrame({'price':df}, index='date')
< /code>
typeerror: index (...) должен быть вызван с помощью какой -то коллекции, дата 'была передана < /p>
< /blockquote>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... s-an-index
Дата слияния с ошибкой - при использовании всех скалярных значений вы должны передать индекс ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение