x = [1, 2, 3, 3, 2, 4]
I = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
< /code>
В 'x',
4 -е значение дублирует одно из 3 -го значения
, а 5 -е значение дублирует одно из 2 -го значения < /p>
Поэтому я хочу генерировать < /p>
y = [0, 1, 2, 2, 1, 5]
(содержит первые индикаторы возникновения исходных значений массива)
Как я могу сделать это эффективно, используя методы Python numpy?
Для Exmaple, У меня есть два массива: 'x' для фактических значений, 'i' для их индекса в массиве. < /p> [code]x = [1, 2, 3, 3, 2, 4] I = [0, 1, 2, 3, 4, 5] < /code> В 'x', 4 -е значение дублирует одно из 3 -го значения , а 5 -е значение дублирует одно из 2 -го значения < /p> Поэтому я хочу генерировать < /p> y = [0, 1, 2, 2, 1, 5] [/code] (содержит первые индикаторы возникновения исходных значений массива) Как я могу сделать это эффективно, используя методы Python numpy?
Я работаю с набором данных вопросов-ответов UCLNLP/adversarial_qa.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset( UCLNLP/adversarial_qa , adversarialQA )
Как сопоставить индексы ответов на основе символов с индексами на основе токенов после...
Я работаю с набором данных вопросов-ответов UCLNLP/adversarial_qa.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset( UCLNLP/adversarial_qa , adversarialQA )
Как сопоставить индексы ответов на основе символов с индексами на основе токенов после...
Я работаю с набором данных вопросов-ответов UCLNLP/adversarial_qa.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset( UCLNLP/adversarial_qa , adversarialQA )
Как сопоставить индексы ответов на основе символов с индексами на основе токенов после...
Это мой скрипт для получения otps на основе количества отправителей, но я не смог найти недостающую логику, чтобы получить otps для первых четырех для первого отправителя.
import re, csv
import pandas as pd