Ошибка при попытке запустить `` `corr ()` `` in python с модулем Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

При попытке запустить метод corr () в Python с помощью модуля Pandas, я получаю следующую ошибку:

Код: Выделить всё

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.
print(df.corr())

note (только для разъяснения):- df - это имя, чтение DataFrame из файла csv .
for eg:-

Код: Выделить всё

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data.csv')
print(df.corr())

Проблема только заключается в методе corr () , который повышает вышеупомянутую ошибку:

Код: Выделить всё

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.
< /code>
Я частично понимаю ошибку, однако я хотел бы знать: < /p>

Есть ли какие -либо другие альтернативные методы для выполнения той же функции corr () < /code>, чтобы идентифицировать отношения между каждым столбцом в наборе данных? Как способ воспроизвести функцию без использования
corr()

Метод?

Извините, если мой вопрос неверен или в любом случае, я открыта для отзывов.
Заранее.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/743 ... das-module