Feast Feature Store - что такое Event_timestamp в параметре entity_df fifturestore.get_historical_features Метод ⇐ Python

[Anonymous]

Что такое event_timestamp in entity_df параметр featurestore.get_historical_features Метод? И что обеспечивает правильную правильность в времени < /strong>? Каждое представление функции соединяется с предприятием DataFrame с использованием всех объектов, настроенных для соответствующего представления функции.
Параметры
entity_df (Union [pd.dataframe, str]) - данные объекта), на что связано с требованиями. Присоединяется, а также используемый столбец Event_timestamp , чтобы обеспечить правильность определения времени . Либо может быть предоставлен DataFrame Pandas, либо строковый запрос SQL. Запрос должен иметь формат, поддерживаемый настроенным автономным хранилищем (например, BigQuery): < /p>
< /blockquote>
Пример кода из QuickStart - генерация обучающих данных. < /P>
entity_df = pd.DataFrame.from_dict(
{
# entity's join key -> entity values
"driver_id": [1001, 1002, 1003],
# "event_timestamp" (reserved key) -> timestamps
"event_timestamp": [ # label values. Feast does not process these
"label_driver_reported_satisfaction": [1, 5, 3],
# values we're using for an on-demand transformation
"val_to_add": [1, 2, 3],
"val_to_add_2": [10, 20, 30],
}
)

store = FeatureStore(repo_path=".")

training_df = store.get_historical_features(
entity_df=entity_df,
features=[
"driver_hourly_stats:conv_rate",
"driver_hourly_stats:acc_rate",
"driver_hourly_stats:avg_daily_trips",
"transformed_conv_rate:conv_rate_plus_val1",
"transformed_conv_rate:conv_rate_plus_val2",
],
).to_df()

< /code>
Поиск функции документации - Event TimeStamp говорит: < /p>

Неэппаратная метка, на которой произошла событие, как было обнаружено в источнике данных представления функции. В результате метки времени события описывается время события, в котором наблюдалась или сгенерирована функция. Неэффективные метки времени события также используются для обеспечения того, чтобы значения старых функций не обслуживались моделям во время онлайн -сервировки.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... f-features