Удалить ряды панд с помощью дублирующих индексов ⇐ Python

[Anonymous]

Как удалить строки с дублирующими значениями индекса? Расположение файла, DataFrame выглядит как: < /p>

Код: Выделить всё

                      Sta  Precip1hr  Precip5min  Temp  DewPnt  WindSpd  WindDir  AtmPress
Date
2001-01-01 00:00:00  KPDX          0           0     4       3        0        0     30.31
2001-01-01 00:05:00  KPDX          0           0     4       3        0        0     30.30
2001-01-01 00:10:00  KPDX          0           0     4       3        4       80     30.30
2001-01-01 00:15:00  KPDX          0           0     3       2        5       90     30.30
2001-01-01 00:20:00  KPDX          0           0     3       2       10      110     30.28
< /code>
Пример дублированного случая: < /p>
import pandas as pd
import datetime

startdate = datetime.datetime(2001, 1, 1, 0, 0)
enddate = datetime.datetime(2001, 1, 1, 5, 0)
index = pd.date_range(start=startdate, end=enddate, freq='H')
data1 = {'A' : range(6), 'B' : range(6)}
data2 = {'A' : [20, -30, 40], 'B' : [-50, 60, -70]}
df1 = pd.DataFrame(data=data1, index=index)
df2 = pd.DataFrame(data=data2, index=index[:3])
df3 = df2.append(df1)

df3
A   B
2001-01-01 00:00:00   20 -50
2001-01-01 01:00:00  -30  60
2001-01-01 02:00:00   40 -70
2001-01-01 03:00:00    3   3
2001-01-01 04:00:00    4   4
2001-01-01 05:00:00    5   5
2001-01-01 00:00:00    0   0
2001-01-01 01:00:00    1   1
2001-01-01 02:00:00    2   2

И поэтому мне нужно df3 , чтобы в конечном итоге стать:

Код: Выделить всё

                       A   B
2001-01-01 00:00:00    0   0
2001-01-01 01:00:00    1   1
2001-01-01 02:00:00    2   2
2001-01-01 03:00:00    3   3
2001-01-01 04:00:00    4   4
2001-01-01 05:00:00    5   5
< /code>
Я думал, что добавление столбца номеров строк (df3['rownum'] = range(df3.shape[0])

) поможет мне выбрать самую нижнюю строку для любого значения DateTimeIndex , но я застрял в выяснении операторов Group_by или pivot (или ???), чтобы сделать это.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/130 ... te-indices