Как мы должны взять сумму значений в столбце после группировки с помощью другого столбца в DataFrame Pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь построить график, чтобы проанализировать, есть ли какая -либо связь между доступными_ днями свойства и количеством обзоров для него. У меня есть набор данных, который имеет разные уникальные списки свойств, доступные_days для каждого свойства, количество обзоров для каждого свойства. Я пытаюсь запланировать, группируя данные с помощью «office_days», и мне нужно подсчитать общее количество обзоров для этих свойств. Например, если доступные дни составляют 25, мне нужно взять сумму количества отзывов для всех свойств с 25 доступными днями. Я не мог найти способ сделать это. Я попробовал, как ниже, но это не дает мне ожидаемый результат. < /P>

available_days=listings.groupby(['availability_365']).count()
available_days=listings.groupby(['availability_365'])['reviews_count'].count()
available_days=listings.groupby('availability_365').agg('sum')
available_days=listings.groupby(['availability_365']).agg({'reviews_count':np.sum})
< /code>

Вот набор данных, на который я имею в виду: < /p>

Это desired output format:


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/532 ... ifferent-c