Я занимаюсь параллельностью, используя многопроцестрой () и Thinking () . Идея состоит в том, чтобы породить несколько потоков из нескольких процессов. Потоки должны получить доступ к глобальной переменной, которая использует value () , чтобы переменная могла быть изменена и распределена по процессу (и потоки, которые, как я полагаю,). Итак, структура: < /p>
from multiprocessing import Queue, Process, Value
dc = {A: Queue(cpu_count), B: Value(ctypes.c_wchar_p, '', lock = False), C: Value('i', 0, lock = False)}
Process1 as supplement process that spawns worker threads:
Threads1 as task_producer for Queue
Threads2 giving flag signal for KeyboardInterrupt dc[c].value
Process3-8 as main process that spawns multiple threads:
Threads1-4 from Process3-8 access dc[b].value to connect
, но после обращения, потоки застряли при загрузке DC .value . Но при печати DC он работает и упоминает существование значения () :
c_wchar_p(2184070568752)
< /code>
Для теста я создал несколько минимальных воспроизводимых примеров: < /p>
from multiprocessing import Process, Queue, Manager, cpu_count, Value, Lock
import threading
import ctypes
import time
def print_props():
while True:
print('Process1 ', props['A'].value)
def change_props():
while True:
if props['A'].value == '0':
props['A'].value = '1'
else:
props['A'].value = '0'
print('Process2 ', props['A'].value)
def props_thread(n):
global props
props = n
task_producer_thread = threading.Thread(target = change_props)
task_producer_thread.start()
task_producer_thread.join()
def main_thread(n):
global props
props = n
task_producer_thread = threading.Thread(target = print_props)
task_producer_thread.start()
task_producer_thread.join()
def main():
parent_process = []
props_thread_process = Process(target = main_thread, args = (props, ))
props_thread_process.start()
parent_process.append(props_thread_process)
main_thread_process = Process(target = props_thread, args = (props, ))
main_thread_process.start()
parent_process.append(main_thread_process)
for i in parent_process:
i.join()
if __name__ == '__main__':
global props
props = {"A": Value(ctypes.c_wchar_p, '0', lock = False), "B": Value('i', 0, lock = False)}
main()
Это выглядит как значение (ctypes.c_wchar_p, '', lock = false) не может быть доступен одновременно начислять потоки и процесс, но используя значение ('i', 0, lock = false)
Я занимаюсь параллельностью, используя многопроцестрой () и Thinking () . Идея состоит в том, чтобы породить несколько потоков из нескольких процессов. Потоки должны получить доступ к глобальной переменной, которая использует value () , чтобы переменная могла быть изменена и распределена по процессу (и потоки, которые, как я полагаю,). Итак, структура: < /p> [code]from multiprocessing import Queue, Process, Value dc = {A: Queue(cpu_count), B: Value(ctypes.c_wchar_p, '', lock = False), C: Value('i', 0, lock = False)} Process1 as supplement process that spawns worker threads: Threads1 as task_producer for Queue Threads2 giving flag signal for KeyboardInterrupt dc[c].value Process3-8 as main process that spawns multiple threads: Threads1-4 from Process3-8 access dc[b].value to connect [/code] , но после обращения, потоки застряли при загрузке DC [b] .value . Но при печати DC [b] он работает и упоминает существование значения () : [code]c_wchar_p(2184070568752) < /code> Для теста я создал несколько минимальных воспроизводимых примеров: < /p> from multiprocessing import Process, Queue, Manager, cpu_count, Value, Lock import threading import ctypes import time
def print_props(): while True: print('Process1 ', props['A'].value)
def change_props(): while True: if props['A'].value == '0': props['A'].value = '1' else: props['A'].value = '0' print('Process2 ', props['A'].value)
def props_thread(n): global props props = n task_producer_thread = threading.Thread(target = change_props) task_producer_thread.start() task_producer_thread.join()
def main_thread(n): global props props = n task_producer_thread = threading.Thread(target = print_props) task_producer_thread.start() task_producer_thread.join()
if __name__ == '__main__': global props props = {"A": Value(ctypes.c_wchar_p, '0', lock = False), "B": Value('i', 0, lock = False)} main() [/code] Это выглядит как значение (ctypes.c_wchar_p, '', lock = false) не может быть доступен одновременно начислять потоки и процесс, но используя значение ('i', 0, lock = false)
Я использую следующий код
const Ort::Value &img_file_to_tensor(std::string input_img_path) {
// Load the image using OpenCV
cv::Mat input_mat = cv::imread(input_img_path);
// Convert to float
cv::cvtColor(input_mat, input_mat, cv::COLOR_BGR2RGB);...
Я новичок в программировании, особенно в программировании UNIX, и для моей конкретной задачи я использую две трубы для чтения и написания из/до раздвоенного процесса с выполнением оболочки.
Есть программа, с которой мне нужно общаться, но у нее нет...
работали над проектом NextJS (5 дней в него, чтобы быть конкретным), и все работало нормально. Но сейчас, когда я пытаюсь запустить его в своей среде разработчика, он просто застрял в «запуска ... Я понятия не имею о том, что вызывает это. Вот...
Я выполняю параллелизм, используя Multiprocessing() и Threading(). Идея состоит в том, чтобы создать несколько потоков из нескольких процессов. Потокам необходим доступ к глобальной переменной, которая использует Value(), чтобы переменную можно было...
QString имя процесса = test.exe ; QString::toWCharArray(имяпроцесса); Я получаю следующую ошибку:
ошибка: C2664: 'QString::toWCharArray': невозможно преобразовать параметр 1 из 'QString' в 'wchar_t *' Нет доступного оператора преобразования,...