Есть ли способ реализовать собственный квалификатор типа (похожий на const)? Я хотел бы разрешить вызовы функций только тех функций, которые имеют правильную квалификацию, внутри функций с той же квалификацией.
void allowedFunction();
void disallowedFunction();
//Only allowed to call allowed functions.
void foo()
{
allowedFunction();
disallowedFunction(); //Cause compile time error
}
//Is allowed to call any function it wants.
void bar()
{
allowedFunction();
disallowedFunction(); //No error
}
The reason I would like to do this is because I want to make sure that functions called on a specific thread only call realtime-safe functions. Since many applications require hard realtime-safe threads, having some way to detect locks at compile-time would guarantee us that many hard to detect runtime errors cannot happen.
Есть ли способ реализовать собственный квалификатор типа (похожий на const)? Я хотел бы разрешить вызовы функций только тех функций, которые имеют правильную квалификацию, внутри функций с той же квалификацией.
Скажем, я бы сделал: < бр /> [code]void allowedFunction(); void disallowedFunction();
//Only allowed to call allowed functions. void foo() { allowedFunction(); disallowedFunction(); //Cause compile time error }
//Is allowed to call any function it wants. void bar() { allowedFunction(); disallowedFunction(); //No error } [/code]
The reason I would like to do this is because I want to make sure that functions called on a specific thread only call realtime-safe functions. Since many applications require hard realtime-safe threads, having some way to detect locks at compile-time would guarantee us that many hard to detect runtime errors cannot happen.
Я хочу рассчитать собственные векторы x из системы a , используя это: a x = λ x
Проблема в том, что я не знаю, как решить собственные значения, используя Sympy.
Вот мой код. Я хочу получить некоторые значения для x1 и x2 от матрицы A
Я работаю с функцией в Python, которая строит матрицу 4 × 4 на основе входов (x1, Y1, x2, y2), и вычисляет ее собственные значения и собственные векторы, использующие np.linalg.eigh
PrettyPrint-Override > import numpy as np
Мне нужно знать, что такое квалификаторы и аннотации хранения в Kotlin и когда их использовать в разработке для Android, а также почему я вижу, что некоторые разработчики создают класс Enum, который содержит диспетчеры, такие как default и IO,...