Как получить пики в соответствии с Seaborn Kdeplot () в одномерных данных с использованием Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Пример данных: < /p>

Код: Выделить всё

a = [68, 63, 20, 55, 1, 21, 55, 58, 14, 4, 40, 54, 33, 71, 36, 38, 9, 51, 89, 40, 13, 98, 46, 12, 21, 26, 40, 59, 17, 0, 5, 25, 19, 49, 91, 55, 39, 82, 57, 28, 54, 58, 65, 2, 39, 42, 65, 1, 93, 8, 26, 69, 88, 32, 15, 10, 95, 11, 2, 44, 66, 98, 18, 21, 25, 17, 41, 74, 12, 4, 33, 93, 65, 33, 25, 76, 84, 1, 63, 74, 3, 39, 9, 40, 7, 81, 55, 78, 7, 5, 99, 37, 7, 82, 54, 16, 22, 24, 23, 3]

его kde выглядит так:

для создания этого kdeplot:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax = sns.kdeplot(a, bw_adjust=0.5, fill=True, cut=0)
ax.set_xticks(np.arange(0, 100, 5))
< /code>
Я хочу получить самые высокие 2 пика на графике KDE. 1 -й - между 5 и 10, а другой - между 35 и 40. Пожалуйста, покажите коды Exmaple, спасибо.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... data-using