Как сравнить шум между двумя изображениями RGB, используя дивергенцию KL или другие показатели сходства? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть два изображения RGB, которые представляют шум, и их форма [H, W, 3] (высота, ширина, 3 цветных канала). Я хочу сравнить, насколько похожи распределения шума между двумя изображениями. < /P>
Мои вопросы: < /p>
Могу ли я использовать дивергенцию KL (дивергенция kullback -leibl Распределения перед вычислением дивергенции KL?
Существуют ли альтернативные метрики, лучше подходящие для сравнения сходства шума между изображениями, особенно когда шум является высокоразмерным и обычно не распределенным?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... er-similar